欧洲高压电网大多扶植于1950年-1980年，部门电网服役期超70年；美国电力系统和变压器大多建于上世纪50—70年代，70%运转跨越25年，60%的断器运转超30年，而变压器的设想利用刻日一般为35-40年。
“电动汽车和AI并行成长，两者都需要电力和变压器，我认为这正正在创制对电力设备和发电的庞大需求。”。
而统一期间，AI芯片之王英伟达的股价表示和利润增幅“仅有”171%和190。64%（2024Q3）。
当然，变压器仅是欧美电力升级困局中的一个缩影，包罗智能电表、继电器、电容器、器、逆变器、发电机等等，加上电网智能化和数字化升级，欧美国度要做的还有良多，所有目前面临的压力，都是正在为过去几十年去工业化的决策买单。
目前全球电力供应过于依赖保守化石能源，成本较高且不合适低碳化转型的时代。而光伏、风电等可再生能源又不敷不变，因而性价比最高的核电，已成为科技巨头们的押瞩目标。
过去很长时间以来，我国正在电力范畴的投资额度都正在持续添加，以至到了不被所理解的程度。正在特高压、数字电网、柔曲工程等范畴频里，“中国方案”都曾经坐正在了市场需求的前面，也坐界的前沿。比拟之下，欧美国度上演的次要是新旧改换的替代故事，以至是一种“维持故事”。
近五年来，美国变压器进口总金额一上扬。2023年，共从国外采办了约58亿美元，同增 48。7%。2024年前11月，变压器进口金额达到73。2亿美元，同比增加41。16%，创汗青新高。
除了奥特曼，押注核能的还有比尔·盖茨、杰夫·贝索斯、彼得·蒂尔、拉里·埃里森以及木头姐凯瑟琳·伍德等等美国科技和投资界的顶流人物。
老牌电气厂商也是老树开新花。日立过去一年股价累计涨67。96%，施耐德电气和ABB也上涨了42。66%和40。69%。
现在这些巨额投资曾经实打实地反映正在电气公司的业绩和股价上，已经表示略显平淡的电气巨头们涨起来丝毫不亚于AI明星股。
基于运输效率高、损耗低的劣势，特高压成为全球电网的配合趋向。而变压器就像一个自若调理电压的“魔术师”，电力从发电机输出，通过大型变压器“升压”至极高电压（161kV至 765kV），以实现长距离高效传输，随后降低到15-34。5kV，后又通过较小的变压器进一步降压至240V，以满脚企业和室第用户的利用。
当下，通用AI仅处于行业成长的初期阶段。能够预见的是，将来全球还将出现出更多的雷同DeepSeek和ChatGPT的超等大模子。中美两大国的算力核心扶植仍正在快速增加，跟着AI产物的大规模普及，远期的电力需求将增加到什么程度，将难以估量。
眼下欧美国度的电网根本设备陈旧不胜，良多电网线年久失修，美国本土的变压器利用根基全数依赖进口。能够说，中国之外的全球所有国度，正在电力投资上，以前欠下几多账，当前都要超额补上，这需要的投资完满是天量。
先是微软结合星座能源，打算耗资16亿美元沉启三里岛核电坐1号反映堆，方针是2028年起头为微软数据核心输送电力。
身处AI行业的焦点供应链，芯片制制亦是耗电大户。2023年，芯片代工霸从台积电一家就耗损了中国9%的电力，零丁有其工业部分需求的16%。
标普估计，到2030年台积电的用电量将占中国地域的15。6%，乐不雅环境下，这一家企业就要用掉中国总用电量的23。7%。一家企业占领一个地域跨越20%的电量，放正在正在人类贸易汗青上都常稀有的环境。
生成式人工智能每一次问答，甚至背后的数据核心、算力支撑以及芯片财产需要的电力都极为复杂。无数据显示，目前ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，耗损跨越50万度电力，相当于美国度庭用电量的1。7万倍。
我国虽是变压器次要出产国，但正在商业壁垒昂首的当下，美国次要从墨西哥、韩国、巴西和等国进口，产物大多来自日立、GEVernova、西门子能源、埃斯杰贝、晓星沉工（韩国）及现代电气。
据称，一次ChatGPT问答所耗损的电量，几乎是保守谷歌搜刮的10倍。全球如火如荼的人工智能根本设备扶植海潮，让科技巨头们纷纷加大电力投资。
社会学家凯特·克劳福德正在《手艺之外：社会联合中的人工智能》中如斯写道，正在理论大将看似虚拟的人工智能取保守的物质世界进行了毗连。
通用电气(GE)虽巨人迟暮，贸易帝国解体后，拆分出来的GE Vernova却表示抢眼。自客岁4月上市后，其股价一上扬，至今涨幅已超165%。2024年，GE Vernova赔取了15。52亿美元的净利润，同比大增454。34%。
正在美国，投资SMR能拿到补助，比投资大型核电坐愈加划算。美国能源部的数据显示，SMR项目电力成本约为180美元/MWh，补助后能降至100美元/MWh摆布，低于风光发电。
然而，科技大厂们虽然动做几次，但这些规划中的小型核电的产出和其总耗电量比拟仍是沧海一粟，解除全球电力危机，仍需一场全球范畴内的超等电力投资。
亚马逊紧跟着签订了三项和谈，投资5亿美金，牵手Dominion Energy开辟一个SMR项目，为Energy Northwest 的四座先辈SMR的供给资金，以及正在州Talen Energy的旁边扶植一座数据核心。
跟着人们糊口用电、出产用电、互联网和人工智能用电不竭添加，根本的化石能源电力系统，最终会远远掉队于人类社会现实需求的增加。从愈加漫长的汗青角度来看，现在AI大迸发对全球能源系统的沉塑，可能也只是个起头罢了。
山姆·奥特曼是此中的一个典型代表。他是OpenAI结合创始人，同时也是核裂变草创企业OKLO的投资人和董事长。这家公司正在客岁5月11日上市，比来5个月的涨幅接近900%，是美股市场涨幅规模最大的上市公司之一。
海外电网系统中，有不少早已达到或临近退休春秋，已成为客不雅现实。若是不及时改换和升级，新上马的风光核电落入无用武之地的困境是较大要率事务。
2021年，英国许诺将正在2035年实现100%洁净电力，但巨额资金投下去，各类风光储项目大干快上、热火朝天。但英国人最终发觉，这些电力底子无法及时上彀。
电网刻不容缓，为此，美国能源部(DOE)启动了GRIP打算，估计正在五年内投资105亿美元鞭策电网转型；欧盟祭出“欧洲电网步履”，打算正在2030年前新增5840亿欧元的投资；英国国度电网颁布发表正在将来五个财年投资600亿英镑，进行收集根本设备的，这一金额比上一个五年接近翻倍。
脱胎于西门子的西门子能源过去一年股价暴涨331%，电网更新让其成为欧洲的“AI影子股”。目前其手中积压的订单达到创记载的1230亿欧元，并且即便正在美国的新工场尚未落成，但将来两年的产能曾经被抢购一空。可见下逛需求之强劲。
此后谷歌一口吻向核能草创公司Kairos power采办7个反映堆的电力，合计500WMh（50万度）！
一套完整的电力系统，既包含充沛的电力供应，也需要畅达有序的电网以及配套的变压器、电表、储能和智能节制核心等等单位。
克劳福德认为更该当关心背后的更替，“AI是新世纪的石油资本”也逐步被更多人承认。但取此同时，老旧的欧美能源系统，并没无为如许的汗青级改变做好预备。正在漫长的汗青中，这些垄断型企业并没有走正在市场需求的前面。
取向硅钢也称冷轧变压器钢，是一种使用于变压器(铁芯)不成或缺的硅铁合金，占领了整个变压器成本的四分之一。取向硅钢次要集中正在中日韩三国，美国本土出产能力无限。
现实的环境取马斯克所表述的分歧，变压器已成为钳制美国电力升级的焦点部件。就像光刻机之于中国芯片财产，因为缺乏环节材料“取向硅钢”？。
英国的，欧美国度也感同。据BNEF统计，截至2022岁尾，英法意西等国期待并网的光伏和风电容量高达596GW，新能源项目从申请到接入电网的平均期待时间长达3-7年。
取工业化和城镇化对电网的拉动一样，AI让电力投资进入了新。GE Vernova的CEO斯科特就明白说道：“现正在正处于（电力）投资超等周期的起步阶段。”。
甲骨文掌门人拉里•埃里森要设想一个核电数据核心，将由三个小型核反映堆供给动力，发生跨越1000兆瓦的电力。
面临能源规模升级的时代海潮，欧美国度、大型企业纷纷制定了雄心壮志的新能源成长打算，但掉队的电网和电气设备，正正在成为这场变化的庞大掣肘。
因为取向硅钢和铜价上升，再加上海运受阻，几大厂商扩张不及需求增加，供需均衡急速扭转，变压器价钱正在2020-2023年间快速上涨了60%-70%，且有继续攀升迹象。目前，美国变压器交货周期拉长到50殷勤150周，极端环境下最长高达5年时间。
特别是扶植周期短、成本低、平安系数更高，且地址顺应性更强的SMR（小型模块化核反映堆），被AI企业们视为最抱负的成长标的目的。
黄仁勋的讲话令更为惊讶。他指出，“英伟达帮帮提拔计较效能，降低能源耗损，而若是计较速度没有加速，“我们可能需要14个、3个星系、4个太阳为这一切供给燃料。”！
1930年，美国人戈斯( N。P。Goss)最早正在尝试室发觉了取向硅钢并加以使用。但时至今日，这一材料却严沉拖累了美国的电网，以至有可能影响AI的汗青历程。
本文是来自巨潮WEGO研究院的深度研究文章，欢送您多平台关心《WEGO研究院》，领会多极化时代的全球贸易新趋向。
陈旧的电网系统，让这些新型能源产能只能闲置正在电厂里，一些风光电力需要期待长达10年至15年才能毗连到电网。英国国度电网估量，到2030年，需要安拆的高压输电线倍。
需要留意的是，中国出口至美国的变压器仅占8%摆布，因而，所谓“中国卡住美国电力设备”的言论并不成立。电网设备江湖根基遵照市场所作，和高端芯片受制于手艺和商业垄断的环境并不不异。
而这一切的会商也只集中正在电源层面，是能源的供给端。后续的电网、输配电，以及发电机、变压器等电力设备加起来，才能形成一套完整的电力系统。核能、风电、光伏等新能源还需要铀燃料、核电设备以及储能等等一系列的配套设备。
山姆·奥特曼曾如许判断：将来人工智能需要能源冲破，由于人工智能耗损的电力将远远超出人们的预期。马斯克则明白地指出，缺芯之后是缺电，“来岁（2025年）电力将无法满脚所有芯片的需求。”。
锻炼环节，按照国盛证券的测算，GPT-3的单次锻炼就要花掉140万美元，一些更大的LLM（狂言语模子）的锻炼成本正在200万美元至1200万美元之间。良多人不晓得的是，这此中有60%都是电费。
“人工智能既是具身的，由天然资本、燃料、人力、根本设备、物流、汗青和分类形成，这些都需要付出价格。”。
